对话奇富科技吴海生:金融行业应用智能体需极其谨慎

专题:中国发展高层论坛2026年年会

对话奇富科技吴海生:金融行业应用智能体需极其谨慎
(图片来源网络 ,侵删)

 

中国发展高层论坛2026年年会于3月22日—3月23日举行,奇富科技CEO吴海生在与新浪财经对话时表示,Openclaw是一款能力强大的产品 ,但这种强大是以个人安全和数据安全为代价的,用户授权越多,它的功能就越强 ,因此必须找到二者的平衡 。

对话奇富科技吴海生:金融行业应用智能体需极其谨慎
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吴海生特别指出,将智能体应用于金融场景是一件极其谨慎的事情。若在工作组织中部署此类智能体产品 ,相当于将公司数据暴露在公网之下 ,会大幅增加数据保护风险。而对于金融科技行业而言,这种风险更为突出 。“因为金融不只是信息安全,还涉及财产安全 ,风险敞口更大。”

 

对话中,吴海生还进一步介绍了中外智能体应用环境的差异。他指出,在国外 ,社交 、电商等平台的API接口开放性相对更好,智能体可调用接口完成订餐、支付等任务;而中国互联网走了一条不同的发展路径,接口开放程度存在现实限制 ,因此国内智能体的应用仍需更多探索 。

 

据了解,奇富科技已在风险识别、智能客服 、运营决策等多个环节实现AI技术落地,并不断探索AI在复杂金融场景中的应用潜力。2026年 ,奇富科技将借助AI技术优势,加速海外市场布局,足迹涉及欧洲、拉美、东南亚等地。

 

吴海生进一步举例称 ,银行在日常运营中面临大量需人工处理的信息 。以企业申请授信为例 ,涉及大量文本 、图像、视频材料,过去依赖人工经验处理,不仅效率低下 ,还存在主观性、经验盲区等问题 。

 

“一个小微企业提交几十页甚至一百页的材料,人工处理既容易出现错误,也存在较强的主观性 ,效率又低。 ”而如今,AI的应用显著提升了处理精度与效率,“能将原本一个月的文件处理时间压缩到一个小时”。吴海生表示 。

 

吴海生认为 ,金融机构应用AI,可以遵循两大路径。“第一是尽量减少触碰资金类任务,第二是引入‘副驾驶’模式 ,最终仍由人作为主驾驶把关。”吴海生表示,未来一两年内仍需让人主导风控,待安全问题得到充分验证后 ,再逐步推进至更复杂的任务 。“特斯拉给所有领域的完全自动化做了一个范例 ,先学习人类驾驶,再实现半自动驾驶,最后到FSD(完全自动驾驶)。 ”

 

对于银行业对AI技术的整体态度 ,吴海生形容为“兴奋与担忧并存”。“兴奋的是DeepSeek 、Openclaw等技术带来的突破,担忧的是不用会落后,用了又面临安全风险 。”他认为 ,金融机构正努力寻找平衡点,这一过程既需要技术迭代,也需要人工协同 ,而技术本身必须在安全设计上投入更多考量。(新浪财经 徐苑蕾)

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